Bienvenido a nuestro validador de esquemas JSON. Asegúrese de que sus datos JSON se ajustan a los esquemas predefinidos para garantizar la integridad y coherencia de los datos. Esta herramienta es esencial para desarrolladores, analistas de datos y cualquiera que trabaje con datos JSON.
Para validar JSON con un esquema, introduzca sus datos JSON en el campo de entrada y proporcione el esquema JSON correspondiente. Haz clic en el botón Validar JSON y la herramienta comprobará los datos con el esquema, mostrando cualquier error de validación.
Un esquema JSON es un formato para definir la estructura, el contenido y las restricciones de los datos JSON. Especifica los tipos de datos esperados, los campos obligatorios y otras reglas de validación para garantizar que los datos JSON tienen el formato correcto y son coherentes.
La validación del esquema JSON es crucial para garantizar la integridad y coherencia de los datos en todas las aplicaciones. Ayuda a detectar errores en una fase temprana del proceso de desarrollo, evita la corrupción de datos y garantiza que las API y otros sistemas manejen los datos correctamente.
Sí, el validador de esquemas JSON puede manejar estructuras JSON complejas, incluidos objetos anidados, matrices y diversos tipos de datos, garantizando una validación exhaustiva con respecto a su esquema.
Si tus datos JSON no coinciden con el esquema, el validador mostrará mensajes de error detallados indicando los problemas. Esto te ayudará a identificar y corregir los errores para asegurarte de que tus datos se ajustan a la estructura esperada.
El validador suele ser compatible con los borradores recientes del esquema JSON (borrador 4, borrador 6, borrador 7, 2019-09, 2020-12). Cada versión introduce funciones mejoradas y capacidades de validación perfeccionadas, lo que garantiza la compatibilidad con las definiciones de esquema modernas.
Defina la estructura JSON esperada utilizando la sintaxis del esquema JSON: especifique las propiedades requeridas, los tipos de datos (cadena, número, booleano, matriz, objeto), las restricciones (mín/máx, patrones, enums) y el anidamiento. Utilice generadores de esquemas o escríbalos manualmente y pruébelos con datos reales.
La validación de esquemas complementa las pruebas unitarias, pero no las sustituye. Valida la estructura y los tipos de datos, pero no la lógica empresarial, los cálculos ni los flujos de trabajo. Utilice la validación de esquemas para los contratos de API y la integridad de los datos; las pruebas unitarias para la lógica y el comportamiento de la aplicación.
La validación de esquemas garantiza que las solicitudes y respuestas de API coincidan con los formatos esperados, detecta datos malformados antes de procesarlos, documenta claramente los contratos de API, permite la generación automática de documentación, admite el versionado de API y mejora la fiabilidad de la integración mediante la validación de límites.
Entre los errores más comunes se incluyen los desajustes de tipo (cadena frente a número), la ausencia de propiedades obligatorias, propiedades adicionales inesperadas, valores fuera de los enums permitidos, desajustes de patrón, violaciones de longitud de array, violaciones de rango numérico y fallos de validación de objetos anidados con detalles de error específicos.
Sí, los esquemas JSON son excelentes para la validación de formularios. Defina tipos de campo, campos obligatorios, reglas de validación, valores mínimos/máximos y patrones en los esquemas. Muchas bibliotecas de formularios admiten esquemas JSON para la validación declarativa, lo que reduce el código de validación manual.
Define esquemas de matrices con type: 'array', especifica esquemas de elementos con 'items', establece restricciones como minItems/maxItems, impone valores únicos con uniqueItems y valida estructuras de matrices anidadas. El validador garantiza que todos los elementos de la matriz cumplen los requisitos del esquema.
El desarrollo Schema-first define los esquemas de datos antes de implementar el código. Cree esquemas JSON que documenten las estructuras de datos esperadas, utilícelos para validar todas las entradas/salidas, genere código a partir de esquemas y garantice que todos los componentes utilicen contratos de datos coherentes, reduciendo así los problemas de integración.
Sí, el esquema JSON admite la validación condicional mediante palabras clave como if/then/else, dependencies, oneOf, anyOf y allOf. Estas permiten una lógica de validación compleja en la que ciertas propiedades sólo son necesarias cuando se cumplen determinadas condiciones.
