JSON 스키마 검사기에 오신 것을 환영합니다. 데이터 무결성과 일관성을 위해 JSON 데이터가 미리 정의된 스키마를 준수하는지 확인하세요. 이 도구는 개발자, 데이터 분석가, 그리고 JSON 데이터로 작업하는 모든 사람에게 필수적인 도구입니다.
스키마에 대해 JSON의 유효성을 검사하려면 입력 필드에 JSON 데이터를 입력하고 해당 JSON 스키마를 입력합니다. JSON 유효성 검사 버튼을 클릭하면 도구가 스키마와 비교하여 데이터를 검사하고 유효성 검사 오류를 표시합니다.
JSON 스키마는 JSON 데이터의 구조, 콘텐츠 및 제약 조건을 정의하는 형식입니다. 예상되는 데이터 유형, 필수 필드 및 기타 유효성 검사 규칙을 지정하여 JSON 데이터의 형식이 올바르게 지정되고 일관성을 유지하도록 합니다.
JSON 스키마 유효성 검사는 애플리케이션 전반에서 데이터 무결성과 일관성을 보장하는 데 매우 중요합니다. 개발 프로세스 초기에 오류를 발견하고, 데이터 손상을 방지하며, API 및 기타 시스템이 데이터를 올바르게 처리하도록 보장하는 데 도움이 됩니다.
예, JSON 스키마 유효성 검사기는 중첩된 개체, 배열 및 다양한 데이터 유형을 포함한 복잡한 JSON 구조를 처리할 수 있으므로 스키마에 대한 철저한 유효성 검사를 보장합니다.
JSON 데이터가 스키마와 일치하지 않는 경우 유효성 검사기는 문제를 나타내는 자세한 오류 메시지를 표시합니다. 이를 통해 오류를 식별하고 수정하여 데이터가 예상되는 구조에 부합하는지 확인할 수 있습니다.
유효성 검사기는 일반적으로 최신 JSON 스키마 초안(초안 4, 초안 6, 초안 7, 2019-09, 2020-12)을 지원합니다. 각 버전은 향상된 기능과 향상된 유효성 검사 기능을 도입하여 최신 스키마 정의와의 호환성을 보장합니다.
필요한 속성, 데이터 유형(문자열, 숫자, 부울, 배열, 객체), 제약 조건(최소/최대, 패턴, 열거형), 중첩을 지정하는 등 JSON 스키마 구문을 사용하여 예상 JSON 구조를 정의하세요. 스키마 생성기를 활용하거나 수동으로 작성한 다음 실제 데이터로 테스트하세요.
스키마 유효성 검사는 단위 테스트를 보완하지만 대체하지는 않습니다. 데이터 구조와 유형은 유효성을 검사하지만 비즈니스 로직, 계산 또는 워크플로는 검사하지 않습니다. API 계약 및 데이터 무결성에는 스키마 유효성 검사를 사용하고, 애플리케이션 로직 및 동작에는 단위 테스트를 사용하세요.
스키마 유효성 검사는 API 요청과 응답이 예상 형식과 일치하는지 확인하고, 처리 전에 잘못된 데이터를 포착하며, API 계약을 명확하게 문서화하고, 자동 문서 생성을 가능하게 하며, API 버전 관리를 지원하고, 경계 유효성 검사를 통해 통합 안정성을 향상시킵니다.
일반적인 오류에는 유형 불일치(문자열과 숫자), 필수 속성 누락, 예상치 못한 추가 속성, 허용된 열거형을 벗어난 값, 패턴 불일치, 배열 길이 위반, 숫자 범위 위반, 특정 오류 세부 정보가 포함된 중첩된 개체 유효성 검사 실패 등이 있습니다.
예, JSON 스키마는 양식 유효성 검사에 탁월합니다. 스키마에서 필드 유형, 필수 필드, 유효성 검사 규칙, 최소/최대 값 및 패턴을 정의할 수 있습니다. 많은 양식 라이브러리가 선언적 유효성 검사를 위해 JSON 스키마를 지원하므로 수동 유효성 검사 코드가 줄어듭니다.
'array' 유형으로 배열 스키마를 정의하고, 'items'로 항목 스키마를 지정하고, minItems/maxItems와 같은 제약 조건을 설정하고, uniqueItems로 고유 값을 적용하고, 중첩 배열 구조의 유효성을 검사합니다. 유효성 검사기는 모든 배열 요소가 스키마 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.
스키마 우선 개발은 코드를 구현하기 전에 데이터 스키마를 정의합니다. 예상 데이터 구조를 문서화한 JSON 스키마를 생성하고, 이를 사용하여 모든 입력/출력의 유효성을 검사하고, 스키마에서 코드를 생성하고, 모든 구성 요소가 일관된 데이터 계약을 사용하도록 하여 통합 문제를 줄일 수 있습니다.
예. JSON 스키마는 if/then/else, 종속성, oneOf, anyOf, allOf와 같은 키워드를 통해 조건부 유효성 검사를 지원합니다. 이를 통해 특정 조건이 충족될 때만 특정 속성이 필요한 복잡한 유효성 검사 로직을 구현할 수 있습니다.
