Sveiki atvykę į mūsų JSON schemos tikrintuvą. Užtikrinkite, kad jūsų JSON duomenys atitiktų iš anksto nustatytas schemas, kad duomenys būtų vientisi ir nuoseklūs. Šis įrankis būtinas kūrėjams, duomenų analitikams ir visiems, dirbantiems su JSON duomenimis.
Norėdami patikrinti JSON pagal schemą, įveskite JSON duomenis į įvesties lauką ir pateikite atitinkamą JSON schemą. Spustelėkite mygtuką Validate JSON (Patvirtinti JSON), ir įrankis patikrins duomenis pagal schemą, rodydamas visas patvirtinimo klaidas.
JSON schema - tai formatas, skirtas JSON duomenų struktūrai, turiniui ir apribojimams apibrėžti. Joje nurodomi numatomi duomenų tipai, privalomi laukai ir kitos patvirtinimo taisyklės, užtikrinančios, kad JSON duomenys būtų tinkamai suformatuoti ir nuoseklūs.
JSON schemos patvirtinimas yra labai svarbus siekiant užtikrinti duomenų vientisumą ir nuoseklumą visose programose. Jis padeda išaiškinti klaidas ankstyvuoju kūrimo proceso etapu, užkerta kelią duomenų sugadinimui ir užtikrina, kad API ir kitos sistemos teisingai tvarkytų duomenis.
Taip, JSON schemos tikrintuvas gali apdoroti sudėtingas JSON struktūras, įskaitant įterptus objektus, masyvus ir įvairius duomenų tipus, ir užtikrinti išsamų tikrinimą pagal jūsų schemą.
Jei JSON duomenys neatitinka schemos, validatorius parodys išsamius klaidų pranešimus, kuriuose bus nurodytos problemos. Tai padės jums nustatyti ir ištaisyti klaidas, kad jūsų duomenys atitiktų numatytą struktūrą.
Validatorius paprastai palaiko naujausius JSON schemos projektus (4, 6, 7, 2019-09, 2020-12). Kiekvienoje versijoje įdiegiamos patobulintos funkcijos ir pagerintos patvirtinimo galimybės, užtikrinant suderinamumą su šiuolaikinėmis schemų apibrėžtimis.
Apibrėžkite numatomą JSON struktūrą naudodami JSON schemos sintaksę: nurodykite privalomas savybes, duomenų tipus (eilutė, skaičius, loginis, masyvas, objektas), apribojimus (min/max, šablonai, sumos) ir įterpimą. Naudokite schemų generatorius arba rašykite rankiniu būdu, tada išbandykite su tikrais duomenimis.
Schemos patvirtinimas papildo, bet nepakeičia vienetų testų. Juo patvirtinama duomenų struktūra ir tipai, bet ne verslo logika, skaičiavimai ar darbo eigos. Schemos patvirtinimą naudokite API sutartims ir duomenų vientisumui, o taikomosios programos logikai ir elgsenai - vienetų testams.
Schemos patvirtinimas užtikrina, kad API užklausos ir atsakymai atitiktų numatomus formatus, prieš apdorojimą sugauna netinkamai suformuotus duomenis, aiškiai dokumentuoja API sutartis, leidžia automatiškai kurti dokumentaciją, palaiko API versijų kūrimą ir didina integracijos patikimumą atlikdamas ribų patvirtinimą.
Dažniausiai pasitaikančios klaidos yra tipo nesutapimai (eilutės ir skaičiai), trūkstamos privalomos savybės, netikėtos papildomos savybės, neleistinos reikšmės, šablonų nesutapimai, masyvų ilgio pažeidimai, skaičių intervalo pažeidimai ir įterptų objektų patvirtinimo klaidos su konkrečia klaidų informacija.
Taip, JSON schemos puikiai tinka formos patvirtinimui. Schemose apibrėžkite laukų tipus, privalomus laukus, patvirtinimo taisykles, min/max reikšmes ir šablonus. Daugelis formų bibliotekų palaiko JSON schemas deklaratyviam patvirtinimui, todėl sumažėja rankinio patvirtinimo kodo.
Apibrėžkite masyvų schemas naudodami tipą "array", nurodykite elementų schemas naudodami "items", nustatykite tokius apribojimus kaip "minItems" / "maxItems", užtikrinkite unikalias reikšmes naudodami "uniqueItems" ir patvirtinkite įterptas masyvų struktūras. Tvirtinimo priemonė užtikrina, kad visi masyvo elementai atitiktų schemos reikalavimus.
Kuriant pagal schemą pirmiausia apibrėžiamos duomenų schemos ir tik tada įgyvendinamas kodas. Sukurkite JSON schemas, kuriose dokumentuojamos numatomos duomenų struktūros, naudokite jas visiems įvesties ir išvesties duomenims patvirtinti, generuokite kodą iš schemų ir užtikrinkite, kad visi komponentai naudotų nuoseklias duomenų sutartis, taip sumažindami integracijos problemas.
Taip, JSON schema palaiko sąlyginį patvirtinimą naudodama tokius raktinius žodžius kaip if/then/else, dependencies, oneOf, anyOf ir allOf. Jie leidžia taikyti sudėtingą tikrinimo logiką, kai tam tikrų savybių reikalaujama tik tada, kai tenkinamos tam tikros sąlygos.
